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Not So Dark

Un succès client Whalyclock7 min de lecture

Secteur :Foodtech

Création :2019

Effectif :70 à 80 collaborateurs

"Whaly nous aide à diffuser l’usage de la donnée et à devenir une entreprise réellement pilotée par la data. Je garde la maîtrise des données, tout en permettant aux équipes métier d’accéder en autonomie aux analyses dont elles ont besoin."

Folly Akakpovi

Analytics Engineer, Not So Dark

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Contexte

De quoi s’agit-il, et pourquoi est-ce important ?

Not So Dark est une startup de la foodtech qui crée des marques de restauration virtuelles conçues pour la livraison en ligne. Du burger végétal à la pita méditerranéenne, l’entreprise exploite 9 marques qui s’appuient sur plus de 300 restaurants et cuisines partenaires pour produire les repas. Son modèle est industrialisable : une mise en place éclair, un sourcing d’ingrédients et des recettes pensés pour s’intégrer discrètement dans des établissements existants. La promesse : devenir une source de revenus supplémentaire, sans complexité, pour les restaurateurs.

Not So Dark est une startup française en bonne position pour réussir, désormais présente dans 60 villes en France, au Royaume-Uni et en Belgique. Nous sommes ravis de les accompagner dans leur trajectoire data et de les aider à en faire un moteur de croissance.

Not So Dark et Whaly, en résumé

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    Whaly réplique les données depuis le data warehouse BigQuery de Not So Dark, via leur propre ETL. Ils n’utilisent pas les connecteurs de Whaly et s’appuient principalement sur ses capacités de visualisation et de BI.
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    Leur objectif : accélérer la croissance du chiffre d’affaires en mesurant la performance de leurs 9 marques.

Le défi

Mettre en place une infrastructure et une culture data en partant de zéro

Jeune entreprise en forte croissance, Not So Dark a vu grandir son besoin de suivre ses données et d’en tirer des enseignements. L’équipe savait que devenir pilotée par la donnée était déterminant pour sa croissance, mais début 2022, rien n’était encore en place. Le défi principal consistait donc à partir d’une page blanche et à poser les fondations.

Il fallait installer un état d’esprit, une culture et un outillage data pour la première fois. En février 2022, l’entreprise a recruté sa première équipe data. Elle compte aujourd’hui quatre personnes : un Analytics Engineer et deux Data Analysts, rattachés au Head of Data.

L’équipe constituée, la deuxième étape consistait à choisir une solution de business intelligence souple et en self-service, permettant aux équipes métier de visualiser facilement les données et de décider en connaissance de cause. Le besoin le plus immédiat : suivre et comprendre les KPI de performance de leurs marques.

La meilleure façon de suivre ses données au quotidien, c’est une série de tableaux de bord. Une fois la plateforme de BI en place, avec ses capacités de visualisation, il reste à les construire.